Новый факультет ИИ в МГУ: структура, финансирование и ограниченный доступ к суперкомпьютеру

В МГУ презентовали факультет искусственного интеллекта — часть создаваемой «экосистемы» ИИ. Руководство, источники финансирования и сотрудничество с Китаем сочетаются с жёстким ограничением доступа к новым вычислительным мощностям.

21 апреля в Московском государственном университете прошла презентация факультета искусственного интеллекта. Новое направление объявлено частью единой «экосистемы» ИИ университета: в неё также включают исследовательский центр ИИ, институт и новый суперкомпьютер «МГУ‑270». По данным источников, куратором этой инфраструктуры называют Катерину Тихонову.

Руководство и кадровая схема

Факультет возглавил Иван Оселедец — доктор физико‑математических наук, профессор РАН и генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI. Его заместителем по научной работе стал Антон Конушин, руководитель исследовательского центра ИИ при университете.

Официально на сайте факультета пока мало информации о преподавательском составе; собеседники, знакомые с организацией, предполагают, что обучение будут вести сотрудники Института ИИ и исследовательского центра. По словам руководства, средний возраст преподавателей невысок — около 30 лет.

В первый набор планируется принять по 36 будущих бакалавров и магистров; в каждой группе по 20 бюджетных мест. Коммерческая стоимость обучения оценивается примерно в полмиллиона рублей в год.

Финансирование и партнёры

В создании факультета и сопутствующих структур участвуют частные и банковские структуры. Часть поддержки обеспечивают фонды, связанные с отдельными предпринимателями; также среди спонсоров упоминают крупный государственный банк, который участвует в мероприятиях и форумах системы.

При этом институт и связанные проекты регулярно проводят профильные форумы и конференции с участием ключевых спикеров экосистемы ИИ; руководители выступают на подобных площадках преимущественно в формате видеосвязи.

Сотрудничество с Китаем

В планах — создание «парка роботов» и совместных лабораторий с российско‑китайскими партнёрами, в том числе с университетской структурой в Шэньчжэне. Обсуждаются образовательные программы, в том числе двойные дипломы, а также проекты по алгоритмам ИИ для дронов и робототехники.

Учёные, работающие в сотрудничестве с китайскими коллегами, отмечают направление исследований, ориентированных как на гражданские задачи (доставка грузов, сервисные роботы), так и на более универсальные алгоритмы управления летательными аппаратами.

Ограниченный доступ к вычислительным мощностям

По сведениям нескольких собеседников из академической среды, доступ к новому суперкомпьютеру «МГУ‑270» строго лимитирован: к ресурсам допускают узкий круг специалистов, тогда как более старые системы («Ломоносов‑2») остаются в использовании у широкого круга исследователей и заметно уступают по производительности.

Коллеги из научно‑исследовательских подразделений отмечают, что о запуске новых мощностей и развитии факультета часто узнают из публичных сообщений, а не из внутренних каналов; внутри университета существует жёсткое разграничение доступа.

Задачи и риски двойного назначения

В официальных заявлениях ректор и руководство университета подчёркивают фокус на фундаментальных направлениях: медицина, генетика, компьютерное зрение и математические основы. Вместе с тем эксперты обращают внимание на риски двойного назначения технологий — например, развитие ИИ для дронов и робототехники может найти как гражданские, так и военные применения.

Кроме того, отмечается существование закрытых процедур проверки исследований в гражданской науке, контролируемых специальными службами, что усиливает секретность вокруг части разработок и ограничивает обмен результатами внутри академического сообщества.